如何在阿里云和腾讯云的轻量应用服务器上搭建Hadoop集群

引入

在两台2核2g的云服务器上搭建了Hadoop集群,两台云服务器分别是阿里云(hjm)和腾讯云(gyt),集群部署规划如下:

如何在阿里云和腾讯云的轻量应用服务器上搭建Hadoop集群

   

经实验,目前可以正常实现文件上传下载,但跑mapreduce程序还出现服务器资源不够的情况

搭建过程

新增用户

useradd hujinming
passwd hujinming

配置用户sudo权限

vim /etc/sudoers

## Allow root to run any commands anywhereroot ALL=(ALL) ALL## Allows people in group wheel to run all commands%wheel ALL=(ALL) ALL

下面新增一行

hujinming ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL

创建目录并更改权限

在/opt 目录下创建 module、software 文件夹

mkdir /opt/modulemkdir /opt/software

切换到root用户下,修改 module、software 文件夹的所有者和所属组均为hujinming用户

chown hujinming:hujinming /opt/modulechown hujinming:hujinming /opt/software

查看 module、software 文件夹的所有者和所属组

ll

安装JDK

用xftp工具将jdk导入到opt目录下面的software文件夹下面

解压jdk到opt/module目录下

tar -zxvf jdk-8u212-linux.x64.tar.gz -C /opt/module/

配置jdk环境变量

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
#JAVA_HOMEexport JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
source /etc/profile
java -version

测试jdk是否安装成功

保存后退出,source 一下/etc/profile 文件,让新的环境变量 PATH 生效

添加如下内容

新建/etc/profile.d/my_env.sh 文件

安装hadoop

xftp传输

解压安装到/opt/module下面

将hadoop添加到环境变量

获取hadoop安装路径

pwd

打开/etc/profile.d/my_env.sh 文件

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

在 my_env.sh 文件末尾添加如下内容:

#HADOOP_HOMEexport HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

保存退出,让修改后的文件生效

测试是否安装成功

服务器IP映射

修改主机名

vim /etc/hostname

分别把两台服务器的名字改成hjm和gyt,这里以gyt举例,直接在hostname文件上输入

gyt

改映射文件

vim /etc/hosts

在linux中键入ifconfig命令可以查看内网ip。在两台服务器中,填写自己的私网,访问别人的填写公网,这里以gyt为例,gyt的公网IP是175.178.236.48,内网IP是10.0.12.1。这里要注意一点,阿里云在hosts文件中已经将本地IP映射成了一串英文,把这行信息删掉再进行上面的操作

47.115.207.108 hjm
10.0.12.1 gyt

在客户端电脑(默认windows)配置映射

因为在客户端电脑进行hadoop的操作时,两台机子会产生通信,他们通信时发送的网络请求url是gyt或者hjm,这在客户端电脑是无法识别的,所以要将gyt和hjm都映射为他们的公网IP

windows + R

输入drivers,回车

进入etc文件

编辑hosts文件(都是公网IP)

175.178.236.48 gyt
47.115.207.108 hjm

ssh免密登录

分别要配置4种免密登录:

hjm -> gyt

gyt -> hjm

hjm -> hjm

gyt -> gyt

注意切换对应用户操作。先cd到~/.ssh,生成公钥和私钥

ssh-keygen -t rsa

这里以gyt -> hjm或hjm -> hjm为例:

ssh-copy-id hjm

修改配置文件

cd到$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录

core-site.xml

<configuration>
<!-- 指定 NameNode 的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hjm:8020</value>
</property>
<!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
<!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 root -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>hujinming</value>
</property></configuration>

hdfs-site.xml

<configuration><!-- nn web 端访问地址--><property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hjm:9870</value>
</property><!-- 2nn web 端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hjm:9868</value>
</property></configuration>

yarn-site.xml

<configuration>
<!-- 指定 MR 走 shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定 ResourceManager 的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hjm</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CO
NF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAP
RED_HOME</value>
</property></configuration>

mapred-site.xml

<configuration><!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property></configuration>

workers

hjm
gyt

去服务器上启动对应端口

用各自的服务器对双方暴露所有的端口

同时,对公网暴露9864、9866、9870、9868端口

问题与解决

./sbin/start-dfs.sh 开启NameNode 和 DataNode 守护进程报错:

Starting namenodes on [hjm]ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as rootERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation.
Starting datanodesERROR: Attempting to operate on hdfs datanode as rootERROR: but there is no HDFS_DATANODE_USER defined. Aborting operation.
Starting secondary namenodes [hjm]ERROR: Attempting to operate on hdfs secondarynamenode as rootERROR: but there is no HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER defined. Aborting operation.

解决方法:

在hjm上的start-dfs.sh和stop-dfs.sh上增加如下几行:

HDFS_DATANODE_USER=hujinmingHADOOP_SECURE_SECURE_USER=hdfsHDFS_NAMENODE_USER=hujinmingHDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=hujinming

在hjm上的start-yarn.sh和stop-yarn.sh上增加如下几行:

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=hujinmingHADOOP_SECURE_DN_USER=yarnYARN_NODEMANAGER_USER=hujinming

报错hjm: ERROR: Cannot set priority of namenode process 23214,没有启动NameNode和SecondaryNameNode

解决方法:

在两台服务器的/etc/hosts中,填写自己的私网,访问别人的填写公网

找不到NameNode和SecondaryNameNode

解决方法:

把所有节点logs和data删掉,重新格式化namenode,在hjm机子上,执行下面命令:

hdfs namenode -format

客户端(windows)识别不了hjm和gyt

解决方法:改windows下面的主机名映射

配置WebUI可跨域?

解决方法:在两台服务器的core-site.xml加入下面代码

       <!--web console cors settings-->
       <property>
           <name>hadoop.http.filter.initializers</name>
           <value>org.apache.hadoop.security.HttpCrossOriginFilterInitializer</value>
       </property>
       <property>
           <name>hadoop.http.cross-origin.enabled</name>
           <value>true</value>
       </property>
       <property>
           <name>hadoop.http.cross-origin.allowed-origins</name>
           <value>*</value>
       </property>
       <property>
           <name>hadoop.http.cross-origin.allowed-methods</name>
           <value>*</value>
       </property>
       <property>
           <name>hadoop.http.cross-origin.allowed-headers</name>
           <value>X-Requested-With,Content-Type,Accept,Origin</value>
       </property>
       <property>
           <name>hadoop.http.cross-origin.max-age</name>
           <value>1800</value>
       </property>

没有足够的副本数量?

解决方法:还得看DataNode的数量。因为目前只有2台设备,最多也就2个副本,HDFS默认是3个副本,只有节点数的增加到10台时,副本数才能达到10。

hadoop脚本启动时,错误: ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Exception in secureMain?

解决方法:在master主机的slaves文件中删除localhost即可。

HDFS的webui界面上传下载文件,出现卡死情况?

解决方法:暴露服务器所有端口给对方

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